package com.atguigu.srb.core.service.impl;

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.atguigu.srb.base.exception.SrbException;
import com.atguigu.srb.base.result.ResponseEnum;
import com.atguigu.srb.core.listener.DictExcelVoListener;
import com.atguigu.srb.core.pojo.entity.Dict;
import com.atguigu.srb.core.mapper.DictMapper;
import com.atguigu.srb.core.pojo.vo.DictExcelVO;
import com.atguigu.srb.core.service.DictService;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import javax.annotation.Resource;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

/**
 * <p>
 * 数据字典 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author muzhao
 * @since 2024-08-19
 */
@Service
public class DictServiceImpl extends ServiceImpl<DictMapper, Dict> implements DictService {
//    @Resource
//    DictExcelVoListener dictExcelVoListener;

    @Resource
    RedisTemplate redisTemplate;


    @Override
    public void importDicts(MultipartFile file) {
        //验证上传文件的大小和格式
        if(!(file.getOriginalFilename().endsWith(".xls")||file.getOriginalFilename().endsWith(".xlsx"))){
            throw new SrbException("上传文件格式错误",-108);
        }
        if (file.getSize() == 0) {
            throw new SrbException("上传文件内容为空",-107);
        }
        try {
            EasyExcel.read(file.getInputStream())
                    .sheet()
                    .head(DictExcelVO.class)
                    .registerReadListener(new DictExcelVoListener(this))//将当前的DictServiceImpl赋值给dictExcelVoListener的service
//                    .registerReadListener(dictExcelVoListener)//自动装配容器中已有的dictExcelVoListener
                    .doRead();
        } catch (Exception e) {
            //e才是真正的异常对象
            e.printStackTrace();//输出真正的异常的堆栈信息
            throw new SrbException(ResponseEnum.IMPORT_DATA_ERROR);
        }
    }

    //由于大多数的业务中的缓存实现大同小异，所以我们可以抽取缓存管理
    //方案1：自定义注解 + aop ---》 后续电商项目实现
    //方案2：使用springTask提供的自动缓存管理：此方案无法解决缓存穿透击穿雪崩问题
    //springcontext包提供了较多的注解 简化开发：
    //1.缓存管理注解：EnableCaching(启用缓存管理)、Cacheable(判断如果没有则设置缓存)、CachePut(保存缓存)、CacheEvict(删除缓存)
    //步骤：1.启用缓存管理 2.创建缓存管理器(配置缓存方式) 3.在需要缓存的业务方法上添加注解

    //2.异步多线程注解：EnableAsync(启用异步)、Async(异步执行)

    //根据id查询下一级的数据字典：使用缓存管理
    @Cacheable(value = "srb:dict",key = "#pid") //value+key用来拼接缓存到redis中的key key可以获取参数列表来拼接key
    @Override
    public List<Dict> parent(Long pid) {
        //1.先查询缓存：若存在直接返回
//        List<Dict> dicts = (List<Dict>)redisTemplate.opsForValue().get("srb:dicts:" + pid);
//        if(!CollectionUtils.isEmpty(dicts)){
//            return dicts;
//        }

        //2.redis中没有缓存：查询数据库
        //select * from dict where parent_id = pid
        List<Dict> dicts = this.list(Wrappers.lambdaQuery(Dict.class)
                .eq(Dict::getParentId, pid));
        if (CollectionUtils.isEmpty(dicts)) {
            return null;
        }
        //查询每个一级数据字典是否有下一级
        dicts.forEach(dict -> {
            boolean flag = hasChildren(dict.getId());
            dict.setHasChildren(flag);
        });
        //3.将查询结果存入redis,每个pid的下一级数据字典分开缓存
//        redisTemplate.opsForValue().set("srb:dicts:"+pid,dicts);
        return dicts;
    }

    public boolean hasChildren(Long id) {
        //select count(*) from dict where parent_id = 一级数据字典的id
        boolean flag = this.count(Wrappers.lambdaQuery(Dict.class)
                .eq(Dict::getParentId, id)) > 0;
        return flag;
    }

    // 当我们新增或者修改数据时，应该让缓存失效，否则缓存的是旧数据，不走数据库
    // 我们添加的是子节点 ---> 所以应该让父节点的缓存失效
    @CacheEvict(value = "srb:dict",key = "#dict.parentId")
    @Override
    public boolean saveChildDict(Dict dict) {//dict.parentId对应的缓存失效
        return this.save(dict);
    }

    @Cacheable(value = "dicts:cache:",key = "#dictCode")
    @Override
    public List<Dict> getByDictCode(String dictCode) {
        //先根据dictCode查询一级数据字典
        //再根据一级数据字典id查询它的下一级数据字典
        return baseMapper.selectBydictCode(dictCode);
    }

    @Override
    @Cacheable(value = "dict:cache:name",key = "#dictCode+':'+#value")
    public String getDictNameByDictCodeAndValue(String dictCode, Integer value) {
        return baseMapper.selectDictNameByDictCodeAndValue(dictCode, value);
    }
}
